Curso Machine Learning

Aprender de los datos para decidir

matricula online

 

Has oído hablar del Aprendizaje Automático (Machine Learning)? Cada vez hay más aplicaciones a nuestro alrededor que toman decisiones por nosotros usando esta técnica. Decisiones cotidianas, como qué mensajes van a nuestra carpeta de correo basura o qué series nos pueden gustar más. Te has preguntado alguna vez cómo funcionan? ¿Qué informaciones se extraen de nuestros datos?

 

En este curso queremos dar una visión introductoria de los mecanismos que se usan y los conceptos subyacentes. Podrá ver casos prácticos que ayudarán a entender cómo se consigue que las máquinas aprendan por sí mismas y cómo puede afectar nuestras decisiones.
 

big-data

Información general

DIRIGIDO A
El curso está dirigido a todo el claustro de profesores de secundaria, especialmente del ámbito científico, matemático y tecnológico y/o profesionales vinculados en estos ámbitos que quieran incorporar las nuevas herramientas básicas sobre el Aprendizaje automático en su entorno profesional.
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MODALIDAD
Presencial
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DURACIÓN
10h (2 sesiones de 3h y 4h de trabajo personal)
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CALENDARIO
Sábado 14 de marzo de 2020, de 10 h a 13 h.
Sábado 21 de marzo de 2020, de 10 h a 13 h.
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LUGAR
UManresa - Fundació Universitària del Bages
(Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya)
Av. Universitària, 4-6
08242 Manresa (Barcelona)
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ACREDITACIÓN
El curso está incluido dentro del plan de formación del profesorado del Departamento de Educación de la Generalidad de Cataluña.
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PRECIO
36 euros

Programa

INTRODUCCIÓN
- Decisiones basadas en datos
- ¿Qué es el Aprendizaje Automático
- Historia y metas del Aprendizaje Automático
- Causas de la eclosión del Aprendizaje Automático
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COMO APRENDEN LAS MÁQUINAS Y
- Aprendizaje Automático: Clasificación
- Mi primer modelo predictivo
- Evaluar las predicciones
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COMO APRENDEN LAS MÁQUINAS II
- Aprendizaje Automático: Otras técnicas
- Ejemplo de Segmentación
- Ejemplo de Anomalías
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COMO MEJORAR EL APRENDIZAJE
- Problemas conocidos del aprendizaje
- Mecanismos de mejora y "Feature Engineering"
- Sesgos y ética del uso del Aprendizaje automático

Profesorado

MERCÈ MARTÍN PRATS
Doctora en Física Teórica por la UB e ingeniería técnica en informática por la UNED. Inició su carrera profesional en el departamento de informática de Enciclopedia Catalana, donde colaboró ​​en el desarrollo de la primera Enciclopedia online en Europa. Ha trabajado en motores de búsqueda y temas de procesado de lenguaje natural. A partir de 2012 forma parte del equipo de BigML, donde se dedica a implementar herramientas cliente que permitan llevar el Aprendizaje Automático a los sistemas de información de las empresas.
Su experiencia como docente incluye: Profesora sustituta en la Facultad de Físicas; Elaboración del MOOC "Introducción al Machine Learning; de la plataforma digital MiriadaX (Telefónica); Escuelas de Aprendizaje automático de Valencia, Sevilla, Sao Paulo, Universidad de Nyenrode (Holanda); Impartición de seminarios de Aprendizaje Automático: UB, UAB, ESADE, EAI, UNIR, ISDI; Cursos de Certificación.

más información y contacto

UManresa - Fundació Universitària del Bages

Av. Universitària, 4-6,
08242 Manresa (Barcelona)
Tel. 93 877 41 79
umanresa@umanresa.cat