IA Generativa Avanzada: Asistentes, Agentes y Chatbots para Profesionales

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Sección 1: Dominando los Asistentes de IA para una Productividad Mejorada

Módulo 1.1: Introducción y "Prompting" Efectivo con Asistentes de IA

• Qué son los Asistentes de IA (Gemini, Copilot, etc.) y sus capacidades clave.
• Fundamentos del "Prompting": Claridad, Contexto, Restricciones, Persona.
• Técnicas de "Prompting" iterativo y avanzadas (ejemplos de few-shot, chain-of-thought).
• Ejercicio práctico: Elaboración y perfeccionamiento de "prompts".

Módulo 1.2: Aplicaciones Prácticas e Integración de Asistentes de IA

• Uso para creación de contenido, comunicación, investigación y análisis.
• Integración en flujos de trabajo y con herramientas existentes.
• Personalización básica y buenas prácticas de seguridad.
• Laboratorio práctico: Aplicación en casos de uso reales.

Sección 2: Comprendiendo y Conceptualizando los Agentes de IA

Módulo 2.1: Introducción y Conceptualización de Agentes de IA

• Definición de Agente de IA: Autonomía y orientación a objetivos. Diferencias con asistentes.
• Componentes principales (conceptual: percepción, razonamiento, acción) y el papel de los LLMs.
• Diseño de tareas: Identificación de casos de uso y definición de objetivos.

Módulo 2.2: Diseño Práctico y Plataformas para Agentes de IA (Ej: Copilot Studio)

• Introducción a plataformas de bajo código/sin código (visión general de Copilot Studio: temas, desencadenantes, entidades, acciones básicas).
• Exploración guiada: Conceptualización de un agente simple (por ejemplo, un agente para FAQs internas).
• Futuro de los agentes y profundización en la adopción de automatización inteligente.

Sección 3: Desarrollando Chatbots de IA Generativa para la Interacción con Clientes

Módulo 3.1: Introducción y Planificación Estratégica de Chatbots GenAI

• Qué son los chatbots generativos y sus beneficios para el servicio al cliente.
• Casos de uso clave y definición del propósito y alcance del chatbot.
• Estrategia de base de conocimiento (introducción a RAG).

Módulo 3.2: Diseño de Conversaciones y Tecnologías Clave para Chatbots

• Principios para conversaciones naturales y efectivas.
• Gestión de errores y escalado a humanos.
• Visión general de tecnologías (APIs de LLM, plataformas de desarrollo accesibles).

Módulo 3.3: Construcción Básica, Pruebas y Ética en Chatbots GenAI

• Introducción práctica a la construcción de un chatbot simple (utilizando una herramienta accesible o un ejemplo guiado con API).
• Conectar una base de conocimiento simple.
• Configuración básica y pruebas iniciales.
• Estrategias de pruebas e iteración.
• Consideraciones éticas específicas (transparencia, sesgo, privacidad).
• Laboratorio práctico: Configuración o diseño de un flujo básico para un chatbot de FAQ.

Xavier Sarda Perez

En Xavi Sarda és un Senior Global Program Manager amb una sòlida trajectòria en el desenvolupament i implementació de programes globals d'habilitació tècnica i comercial, especialment en l'àmbit de les tecnologies de la informació. Actualment a TD SYNNEX, lidera iniciatives estratègiques d'aprenentatge i desenvolupament organitzacional per a audiències internes i externes a nivell mundial, enfocades en tecnologies capdavanteres com Cloud, Data & IoT, Intel·ligència Artificial i Ciberseguretat.

La seva experiència combina un profund coneixement tècnic en TI amb una especialització en gestió empresarial, comportament humà i disseny de programes de capacitació. Anteriorment, també va dirigir el disseny de programes d'aprenentatge per a una àmplia gamma de clients, des de PIMES fins a grans corporacions, aplicant coneixements de neurociència per a millorar-ne l'eficiència.

Amb un Màster en Neuropsicologia i Educació, un Executive MBA, i formació específica en desenvolupament organitzacional i coaching, en Xavi aporta una visió integral i multidisciplinària. La seva capacitat per treballar en entorns globals i la seva experiència en el canal de distribució TI, amb un focus especial en cloud, ciberseguretat i IA, el posicionen com un expert ideal per guiar els participants a través del potencial transformador de la IA generativa.